云端AI芯片，已經成為兵家必爭之地！
發布時間：2025-02-20 點擊：28
云端ai芯片，已經成為兵家必爭之地！
量子位 報道 | 公眾號 qbitai
云端ai芯片，已經成為兵家必爭之地。
據abi research統計，從全球市場發展來看，這塊“大蛋糕”將在2024年達到191億美元的規模。
因此，全球范圍內的主要芯片玩家們紛至沓來，早早地開始布局于此：
英偉達、谷歌、英特爾、amd、百度、亞馬遜……
經過數年時間的發展，由于英偉達gpu擁有豐富的產品線、強大的軟件生態等優勢，目前在云端ai芯片市場處于“一家獨大”的局面。
但與此同時，gpu對于云端ai芯片也并非完美，存在著功耗大、價格昂貴等問題。
相對的，fpga和asic因其低功耗、可編程等優勢，使得一些國外的新晉廠商采取異構計算打法切入，推出了更加適合云端通用計算的ai芯片。例如：
cerebras systems、graphcore、habana(已被英特爾收購)、wave computing等。
隨著云計算和ai的結合不斷深入，云端ai芯片的市場潛力不容小覷。在國外科技巨頭持續發力云端ai芯片之時，中國公司也敏銳地嗅到了這一市場方向，與美國同行們幾乎同時起步。
隨著深度學習的不斷發展，ai越來越多地滲入到數據中心來，滲透率將高達25%-30%，是一個非常龐大的市場。
這就是被市場看作中國芯片黑馬——燧原科技所提出的觀點。
他們僅耗時18個月，便一次性流片成功，打造了國產ai云端訓練芯片——邃思。
可謂是在中國芯片界一戰成名。
而就在最近，量子位收到了一張來自燧原科技的邀請函。
起初小編未太在意。
但定睛一看，燧原科技貌似要有大動作了!
從一張邀請函中引發的猜想
初看這份邀請函，最先映入眼簾的便是“芯云長天”這個醒目的標題。
先從“芯云”二字入手：
“芯”應當是指芯片。
“云”則是云端之意。
畢竟燧原科技位居“云端ai芯片”玩家之列，這種解釋應當是沒錯了。
而“長天”二字，原意為：遼闊的天空。
結合前面的“芯”、“云”二字，應當是希望在云端ai芯片的天地中大展宏圖。
再來看下邀請函中的第二個細節。
標題文字背后的這些曲線，似乎也有點文章，像是許多條收斂曲線。
咦?把這些元素規整一下，線索來了。
看來想要求解答案，還得從燧原科技的“起點”著手。
公開資料顯示，燧原科技是于2018年3月19日，在上海正式成立。
在成立1個月之后，拿到種子輪融資的燧原科技，便馬上進入到了研發芯片的階段。
而僅僅過了20個月，也就是在2019年12月，就發布了自研的第一款云端ai訓練芯片邃思dtu，去年9月又宣布其云端訓練加速卡“云燧t10”落地商用。
這種速度著實是有些驚人了。
要知道，業界設計一款gpu/cpu，從設計到最后的量產，平均要耗時3年甚至更久。
更何況，邃思dtu還是從無到有地設計了全新的架構、處理器和指令集。
而且這款芯片不僅僅是研發周期短，技術指標也是十分亮眼：
單卡單精度(fp32)算力達20tflops
半精度及混合精度 (bf16/fp16)算力80tflops
最大功耗為225w
12nm工藝，2.5d先進封裝
而在邃思dtu的基礎上，燧原科技分別又在云端訓練和推理兩大陣營，發布了其自研產品。
訓練方面，分別是面向云端數據中心的ai訓練加速卡云燧t10和基于ocp(開放計算項目)oam(開放加速模組)標準設計的ai訓練加速模組云燧t11。
在推理方面，燧原科技所推出的產品，則是云燧i10。
它是一款面向云端數據中心的高性能人工智能推理加速卡，可廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別與合成、知識圖譜等多類型云端推理場景。
除了硬件上的產品，燧原科技在軟件方面也推出了馭算——計算及編程平臺。
據公開資料顯示，馭算支持主流深度學習框架，并針對邃思芯片進行了特定優化。
整個平臺不僅包括常用的算子加速庫，還可以為數據中心大規模訓練集提供調度機制。
1張云端訓練芯片、2款云端訓練產品、1款云端推理產品，再加1個計算/編程平臺。
這就是燧原科技在成立三年多時間內解鎖的成就。
而從這一路發展的路徑來看，燧原科技最先攻堅的云端ai芯片中，屬于最艱難的部分——訓練芯片。
講真，有被硬核到。
好了，挖完第二條線索，我們繼續。
目光暫且移至邀請函的上方，最為醒目的便是這個半圓了。
雖然單看這個形狀猜不出太多深層的含義，但直觀其顏色和質感，是那種黑科技硬核感沒錯了。
但俗話說得好：“站得高，看得遠”。
把“鏡頭”抬高一些!
真正的第三條線索，它來了!
與前方綿延的山脈連在一起看，這不就是個數字“2”嗎?
現在再結合剛才半圓的黑科技質感，莫非是……
最硬核的芯片要有到動作?
再大膽的猜測，莫非是要把邃思dtu來個升級?
若真如此，那可將會是一個“連鎖反應”。
因為最核心的云端ai芯片升級，其訓練等產品自然也會在性能上有大幅度的提升。
同時，對大規模算法模型的支持能力也會顯著增強;而更進一步的，內存、寬帶等屬性也得跟上升級的步伐。
但比這些更具意義的一點會是：
在國內，這將會成為首個實現二次迭代的云端訓練芯片。
這是因為芯片的種類眾多，不同芯片的技術門檻也不一樣，ai芯片亦是如此。
而國產ai云端訓練芯片，也正如文章開始講述的那樣，由于gpu等芯片的成熟，這個高端細分領域卻一直是處于一片空白的狀態。
也正如此，國產ai云端訓練芯片用“一片藍?！眮硇稳菀彩遣蛔銥檫^的。
若是邃思dtu真的能夠完成二次迭代，除了解鎖“全國首個”之外，更長遠的角度來看，更是能讓業界看到中國ai芯片設計的高水準。
以上便是量子位“從一張邀請函引發猜想”的故事。
在第一代訓練產品“云燧t10”發布的18個月后，上述對于新品的各種猜測，是否會成真，一切答案將在7月7日的產品發布會中揭曉，讓我們拭目以待!
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云端ai芯片，已經成為兵家必爭之地。
據abi research統計，從全球市場發展來看，這塊“大蛋糕”將在2024年達到191億美元的規模。
因此，全球范圍內的主要芯片玩家們紛至沓來，早早地開始布局于此：
英偉達、谷歌、英特爾、amd、百度、亞馬遜……
經過數年時間的發展，由于英偉達gpu擁有豐富的產品線、強大的軟件生態等優勢，目前在云端ai芯片市場處于“一家獨大”的局面。
但與此同時，gpu對于云端ai芯片也并非完美，存在著功耗大、價格昂貴等問題。
相對的，fpga和asic因其低功耗、可編程等優勢，使得一些國外的新晉廠商采取異構計算打法切入，推出了更加適合云端通用計算的ai芯片。例如：
cerebras systems、graphcore、habana(已被英特爾收購)、wave computing等。
隨著云計算和ai的結合不斷深入，云端ai芯片的市場潛力不容小覷。在國外科技巨頭持續發力云端ai芯片之時，中國公司也敏銳地嗅到了這一市場方向，與美國同行們幾乎同時起步。
隨著深度學習的不斷發展，ai越來越多地滲入到數據中心來，滲透率將高達25%-30%，是一個非常龐大的市場。
這就是被市場看作中國芯片黑馬——燧原科技所提出的觀點。
他們僅耗時18個月，便一次性流片成功，打造了國產ai云端訓練芯片——邃思。
可謂是在中國芯片界一戰成名。
而就在最近，量子位收到了一張來自燧原科技的邀請函。
起初小編未太在意。
但定睛一看，燧原科技貌似要有大動作了!
從一張邀請函中引發的猜想
初看這份邀請函，最先映入眼簾的便是“芯云長天”這個醒目的標題。
先從“芯云”二字入手：
“芯”應當是指芯片。
“云”則是云端之意。
畢竟燧原科技位居“云端ai芯片”玩家之列，這種解釋應當是沒錯了。
而“長天”二字，原意為：遼闊的天空。
結合前面的“芯”、“云”二字，應當是希望在云端ai芯片的天地中大展宏圖。
再來看下邀請函中的第二個細節。
標題文字背后的這些曲線，似乎也有點文章，像是許多條收斂曲線。
咦?把這些元素規整一下，線索來了。
看來想要求解答案，還得從燧原科技的“起點”著手。
公開資料顯示，燧原科技是于2018年3月19日，在上海正式成立。
在成立1個月之后，拿到種子輪融資的燧原科技，便馬上進入到了研發芯片的階段。
而僅僅過了20個月，也就是在2019年12月，就發布了自研的第一款云端ai訓練芯片邃思dtu，去年9月又宣布其云端訓練加速卡“云燧t10”落地商用。
這種速度著實是有些驚人了。
要知道，業界設計一款gpu/cpu，從設計到最后的量產，平均要耗時3年甚至更久。
更何況，邃思dtu還是從無到有地設計了全新的架構、處理器和指令集。
而且這款芯片不僅僅是研發周期短，技術指標也是十分亮眼：
單卡單精度(fp32)算力達20tflops
半精度及混合精度 (bf16/fp16)算力80tflops
最大功耗為225w
12nm工藝，2.5d先進封裝
而在邃思dtu的基礎上，燧原科技分別又在云端訓練和推理兩大陣營，發布了其自研產品。
訓練方面，分別是面向云端數據中心的ai訓練加速卡云燧t10和基于ocp(開放計算項目)oam(開放加速模組)標準設計的ai訓練加速模組云燧t11。
在推理方面，燧原科技所推出的產品，則是云燧i10。
它是一款面向云端數據中心的高性能人工智能推理加速卡，可廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別與合成、知識圖譜等多類型云端推理場景。
除了硬件上的產品，燧原科技在軟件方面也推出了馭算——計算及編程平臺。
據公開資料顯示，馭算支持主流深度學習框架，并針對邃思芯片進行了特定優化。
整個平臺不僅包括常用的算子加速庫，還可以為數據中心大規模訓練集提供調度機制。
1張云端訓練芯片、2款云端訓練產品、1款云端推理產品，再加1個計算/編程平臺。
這就是燧原科技在成立三年多時間內解鎖的成就。
而從這一路發展的路徑來看，燧原科技最先攻堅的云端ai芯片中，屬于最艱難的部分——訓練芯片。
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好了，挖完第二條線索，我們繼續。
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雖然單看這個形狀猜不出太多深層的含義，但直觀其顏色和質感，是那種黑科技硬核感沒錯了。
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最硬核的芯片要有到動作?
再大膽的猜測，莫非是要把邃思dtu來個升級?
若真如此，那可將會是一個“連鎖反應”。
因為最核心的云端ai芯片升級，其訓練等產品自然也會在性能上有大幅度的提升。
同時，對大規模算法模型的支持能力也會顯著增強;而更進一步的，內存、寬帶等屬性也得跟上升級的步伐。
但比這些更具意義的一點會是：
在國內，這將會成為首個實現二次迭代的云端訓練芯片。
這是因為芯片的種類眾多，不同芯片的技術門檻也不一樣，ai芯片亦是如此。
而國產ai云端訓練芯片，也正如文章開始講述的那樣，由于gpu等芯片的成熟，這個高端細分領域卻一直是處于一片空白的狀態。
也正如此，國產ai云端訓練芯片用“一片藍?！眮硇稳菀彩遣蛔銥檫^的。
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以上便是量子位“從一張邀請函引發猜想”的故事。
在第一代訓練產品“云燧t10”發布的18個月后，上述對于新品的各種猜測，是否會成真，一切答案將在7月7日的產品發布會中揭曉，讓我們拭目以待!
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